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谷歌新人工智能技术:让马赛克还原成清晰图像
发布时间:2017-02-09 15:26
来源:咔够网
作者:Camily [编译]
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近些年以来,人工智能技术越来越流行。最近,“谷歌大脑”团队利用人工智能开发出一种新系统,在提升图片分辨率方面取得突破性进展,即他们已经成功将8×8(毫米)网格的像素马赛克图转换为肉眼可辨识的人物图像。上图为复原的效果案例之一,最右手边的是 32×32 网格的真实人物头像。左手边的图片,是已经压缩到8×8网格的相同头像,而中间的照片,是谷歌大脑基于低分辨率样片猜测的原图。
据悉,要实现这一效果,需要两个神经网络的共同作用。第一阶段为调节网络,它将低分辨率照片和数据库中的高分辨率照片进行对比,这个过程中迅速降低数据库照片中的分辨率,并根据像素颜色匹配一堆同类照片。第二阶段为优先网络,这一阶段利用高分辨率图片的细节,对于模糊图片的部分进行像素填充。据了解,两个神经网络阶段诞生的图片,将进一步被整合成为一张图片,其中就包含有合理添加的细节,从而实现最大限度的高分辨率还原。
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发布时间:2017-02-09 15:26 来源:咔够网 作者:Camily [编译] 浏览:
据悉,要实现这一效果,需要两个神经网络的共同作用。第一阶段为调节网络,它将低分辨率照片和数据库中的高分辨率照片进行对比,这个过程中迅速降低数据库照片中的分辨率,并根据像素颜色匹配一堆同类照片。第二阶段为优先网络,这一阶段利用高分辨率图片的细节,对于模糊图片的部分进行像素填充。据了解,两个神经网络阶段诞生的图片,将进一步被整合成为一张图片,其中就包含有合理添加的细节,从而实现最大限度的高分辨率还原。